Metode analisis data multivariate yang dapat menjelaskan secara bersamaan hubungan antar variabel.

Implementasi:
SEM muncul sebagai teknik statistik yang kuat untuk mengurai hubungan yang rumit antar variabel dan menyediakan kerangka komprehensif untuk menganalisis data yang kompleks.

Keunggulan:

1. Memungkinkan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antara variabel dalam satu kerangka kerja
2. Dapat digunakan untuk menguji teori dan model konseptual yang kompleks dengan membandingkan data empiris dengan model teoritis
3. Memungkinkan untuk memodelkan variabel laten atau konstruk yang tidak dapat diukur secara langsung, tetapi memiliki efek pada variabel yang dapat diukur
4. Memungkinkan untuk memperhitungkan kesalahan pengukuran pada variabel yang diamati, sehingga memberikan estimasi yang lebih akurat mengenai hubungan antar variabel.
5. Memungkinkan untuk memodelkan hubungan sebab akibat antar variabel, termasuk mengidentifikasi variabel endogen dan eksogen dalam model.

Contoh Penerapan:

1. Survei perilaku, preferensi, habits
2. Riset market untuk bisa menemukan pasar yang potensial